Sebagai rangkaian pembuka dari perhelatan internasional The 4th International Conference on Mathematics, Computational Sciences, and Statistics (ICoMCoS) 2026, Departemen Matematika Universitas Airlangga sukses menyelenggarakan sesi workshop tematik yang berfokus pada pemanfaatan teknologi modern. Acara ini dilangsungkan pada hari Selasa, 1 September 2026 pukul 09:00 – 12:00 WIBsecara hybrid di Surabaya, dengan mengangkat topik utama bertajuk “Data Analytics with Artificial Intelligence: Challenge and Opportunity as Impactful Solution”.
Latar Belakang & Urgensi Acara
Di tengah era digital saat ini, jumlah data yang dihasilkan dari berbagai sektor seperti IoT, media sosial, layanan kesehatan, pendidikan, hingga perkotaan pintar (smart city) meningkat secara drastis. Namun, data dalam jumlah masif tersebut tidak akan bernilai jika hanya disimpan tanpa diolah. Melalui workshop ini, Departemen Matematika UNAIR menjembatani kebutuhan untuk mengubah data mentah menjadi informasi, pengetahuan, wawasan (insight), keputusan, hingga solusi berdampak nyata bagi pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs).
Profil Pemateri: Pakar AI dan Analisis Data Internasional
Sesi pelatihan interaktif ini dipandu oleh dua narasumber terkemuka di bidang kecerdasan buatan dan ilmu data:
- Assoc. Prof. Dr. Deshinta Arrova Dewi Beliau merupakan Associate Professor di Faculty of Data Science and Information Technology sekaligus pemimpin klaster riset bidang Artificial Intelligence dan IoT di INTI International University, Malaysia. Menyelesaikan pendidikan Sarjana (B.Sc.) di STT Telkom Bandung, Magister Teknik Informatika (M.Sc.) di ITB, serta gelar Doktor (Ph.D.) di bidang Ilmu Komputer dari Universiti Kebangsaan Malaysia (UKM), beliau memiliki rekam jejak riset yang luas serta berbagai penghargaan internasional di bidang inovasi teknologi.
- Dr. Tri Basuki Kurniawan Seorang akademisi dan pakar teknologi terkemuka dari Universiti Kebangsaan Malaysia (UKM), Malaysia, yang aktif berkontribusi dalam pengembangan riset dan penerapan sistem berbasis kecerdasan buatan.
Susunan Materi & Agenda Acara
Rangkaian acara workshop ini dirancang secara komprehensif dengan komposisi 50% materi konseptual, 35% demonstrasi serta praktik langsung (hands-on), dan 15% sesi diskusi. Berikut adalah rincian agenda pembahasannya:
- Pengantar Data, Analisis, dan AI (09:00–09:40 WIB): Membahas evolusi tingkat analitik (mulai dari deskriptif, diagnostik, prediktif, hingga preskriptif) serta bagaimana kecerdasan buatan memperluas kapabilitas statistik tanpa menggantikan peran analisis manusia.
- AI-Assisted Analytics + Demo 1 (09:40–10:35 WIB): Sesi praktik menggunakan perangkat AI generatif sebagai asisten analisis data untuk memahami struktur dataset, mendeteksi nilai yang hilang (missing values), hingga menghasilkan statistik deskriptif menggunakan studi kasus performa mahasiswa.
- Istirahat (10:35–10:45 WIB).
- Predictive Analytics + Demo 2 (10:45–11:35 WIB): Mempelajari alur kerja pemodelan prediktif (machine learning workflow), perbandingan algoritma (seperti Logistic Regression dan Random Forest), pemisahan data latih dan uji (train/test split), serta evaluasi metrik model.
- Responsible AI & Challenges (11:35–11:50 WIB): Diskusi mendalam mengenai tantangan etis, risiko bias, privasi data, halusinasi model, pentingnya transparansi, serta konsep Explainable AI (XAI).
- Dampak, Tanya Jawab (Q&A), Sesi Foto & Dokumentasi (11:50–12:00 WIB): Penutupan rangkaian acara yang merangkum poin-poin penting penerapan AI untuk solusi SDG, dilanjutkan dengan sesi tanya jawab interaktif serta sesi dokumentasi foto bersama seluruh peserta, panitia, dan pemateri.
Melalui penyelenggaraan workshop ini, Departemen Matematika Universitas Airlangga sukses membekali para peserta dengan keterampilan praktis dan pola pikir yang kritis dalam memanfaatkan kecerdasan buatan secara bertanggung jawab dan berdampak luas.