Sebagai bagian dari rangkaian perhelatan internasional The 4th International Conference on Mathematics, Computational Sciences, and Statistics (ICoMCoS) 2026, Departemen Matematika Universitas Airlangga sukses menyelenggarakan Workshop 4 pada tanggal 1 September 2026 di Surabaya. Sesi ilmiah ini mengangkat topik khusus bertajuk “Data-Driven Dynamic Modeling: Spatial, Temporal, and Approximation Perspectives”, yang mengeksplorasi bagaimana pendekatan matematika lanjutan, statistik spasial, dan optimasi komputasi digabungkan untuk memahami dinamika sistem nyata di bidang epidemiologi dan ekologi.
Latar Belakang & Urgensi Pemodelan Dinamis
Fenomena di dunia nyata—seperti penyebaran wabah penyakit menular, perubahan iklim, maupun dinamika sosial—sangat jarang terjadi secara terisolasi. Faktor lokasi, kedekatan geografis, serta ketergantungan antar-waktu (temporal) memainkan peran krusial dalam membentuk pola suatu sistem. Pendekatan statistik konvensional seperti Ordinary Least Squares (OLS) sering kali gagal ketika dihadapkan pada data spasial karena melanggar asumsi kebebasan observasi (independence). Oleh karena itu, workshop ini menghadirkan kerangka kerja pemodelan komprehensif yang menjembatani data empiris dengan teori matematika spasial-temporal.
Jajaran Pemateri Pakar Internasional
Sesi workshop eksklusif ini dipandu oleh para ilmuwan dan akademisi terkemuka dunia di bidang matematika terapan, pemodelan epidemiologi, dan optimasi optimal:
- Prof. Folashade B. Agusto Seorang profesor terkemuka dari Departemen Ecology and Evolutionary Biology, University of Kansas, USA, serta North-West University, South Africa. Beliau memiliki keahlian mendalam dalam pemodelan matematika untuk penyakit menular, dinamika populasi, serta analisis statistik spasial.
- Dr. Chidozie Williams Chukwu Peneliti dan akademisi dari Georgia Southern University, USA, yang ahli dalam pemodelan hibrid prediktif, kecerdasan buatan (machine learning), serta analisis dinamika wabah penyakit (seperti studi kasus wabah campak dan hepatitis).
- Prof. Subchan, M.Sc., Ph.D. Pakar terkemuka dari Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Indonesia, yang membawakan perspektif mendalam mengenai optimasi lintasan (trajectory optimization), kontrol optimal, dan metode kolokasi numerik tingkat lanjut.
Cakupan Materi & Topik Utama Workshop
Rangkaian materi yang dibahas dalam sesi workshop ini dirancang secara sistematis melalui beberapa perspektif utama:
- Perspektif Spasial & Statistik Spasial: Memahami Hukum Pertama Geografi Tobler (Tobler’s First Law of Geography—“segala sesuatu saling terkait, tetapi hal yang dekat lebih terkait daripada yang jauh”). Peserta diajak mempelajari matriks pembobot spasial (spatial weights matrix), uji autokorelasi spasial menggunakan Indeks Moran (Moran’s I), serta model regresi spasial seperti Spatial Autoregressive Model(SAR) dan Spatial Error Model (SEM) untuk mengatasi bias dalam data geografis.
- Perspektif Temporal & Pemodelan Epidemiologi: Mengkaji dinamika penularan penyakit menggunakan model kompartemen deterministik (seperti SEIR dan modifikasinya dengan intervensi vaksinasi) serta pendekatan peramalan runtun waktu (time series forecasting) menggunakan model modern seperti Facebook Prophet dan Gated Recurrent Unit (GRU).
- Perspektif Aproksimasi & Kontrol Optimal: Membedah metode transkripsi langsung (direct transcription) dan kolokasi pseudospektral (Jacobi-Gauss-Radau collocation) untuk menyelesaikan masalah kontrol optimal kontinu yang kompleks menjadi pemrograman nonlinier (Nonlinear Programming / NLP) berdimensi berhingga, lengkap dengan estimasi galat dan perbaikan jaring adaptif (adaptive mesh refinement).
Sesi Diskusi, Tanya Jawab & Dokumentasi
Rangkaian acara Workshop 4 ini juga dilengkapi dengan sesi interaktif komprehensif, meliputi:
- Sesi Tanya Jawab (Q&A): Kesempatan bagi peserta untuk berdiskusi langsung dengan para pemateri mengenai tantangan riset dan implementasi pemodelan dinamis berbasis data di bidang masing-masing.
- Sesi Dokumentasi & Foto Bersama: Penutupan kegiatan dengan sesi foto bersama seluruh peserta, panitia, dan narasumber sebagai rekam jejak kolaborasi akademik internasional.
Melalui penyelenggaraan workshop ini, Departemen Matematika Universitas Airlangga berhasil membekali para peserta—yang terdiri atas akademisi, peneliti, dan mahasiswa—dengan perangkat analitis modern yang menggabungkan ketajaman teoretis matematika, kekuatan komputasi, serta interpretasi data dunia nyata guna mendukung pengambilan keputusan strategis di masa depan.
