Sebagai rangkaian penutup dari sesi workshop tematik dalam perhelatan internasional The 4th International Conference on Mathematics, Computational Sciences, and Statistics (ICoMCoS) 2026, Departemen Matematika Universitas Airlangga sukses menyelenggarakan kegiatan ilmiah yang mendalam. Acara ini dilangsungkan pada hari Selasa, 1 September 2026 pukul 09:00 – 12:00 WIB secara hybrid di Surabaya, dengan mengangkat topik utama bertajuk “Graph Theory and Mathematical Network Modeling: Theory and Applications”.
Latar Belakang & Urgensi Pemodelan Jaringan
Di berbagai aspek kehidupan modern, interaksi dan hubungan antar-entitas terwujud dalam bentuk jaringan yang kompleks, mulai dari jaringan sosial, sistem transportasi, infrastruktur komputer, hingga jaringan molekuler dan biologis. Untuk memahami bagaimana struktur tersembunyi di balik sistem tersebut bekerja, pendekatan teori graf dan pemodelan jaringan matematis menjadi fondasi yang sangat krusial. Melalui workshop ini, Departemen Matematika UNAIR menjembatani konsep teoretis matematika murni ke dalam ranah komputasi praktis untuk menganalisis sifat jaringan, mengukur konektivitas, hingga mengimplementasikannya dalam pemecahan masalah dunia nyata.
Profil Pemateri: Pakar Teori Graf dan Indeks Topologi
Sesi pelatihan interaktif ini dipandu oleh seorang pakar terkemuka di bidang matematika dan teori graf, yaitu Dr. Nur Idayu Alimon. Beliau merupakan seorang Senior Lecturer di Fakultas Pengkomputeran, Informatik dan Matematik (KPPIM), Universiti Teknologi MARA (UiTM) Cawangan Johor, Kampus Pasir Gudang, Malaysia.
Dr. Nur Idayu Alimon memperoleh gelar Sarjana (B.Sc.) dalam bidang Ilmu Matematika dengan predikat CGPA tinggi serta gelar Doktor (Ph.D.) dalam bidang Matematika dari Universiti Teknologi Malaysia (UTM). Fokus riset utamanya mencakup Teori Graf (Graph Theory), Indeks Topologi (Topological Indices), Teori Grup (Group Theory), dan Pemodelan Jaringan Matematis (Mathematical Network Modelling). Beliau juga aktif mempublikasikan berbagai artikel ilmiah di jurnal terindeks internasional (Scopus dan Web of Science Q1/Q3), memimpin berbagai hibah riset internasional (termasuk FRGS-EC), serta menerima berbagai penghargaan bergengsi seperti Anugerah Penyelidik Harapan 2025 dan berbagai Best Paper Awards di konferensi internasional.
Susunan Materi & Agenda Acara
Rangkaian workshop ini dirancang secara sistematis untuk membawa peserta memahami perjalanan dari teori graf dasar hingga implementasi komputasi dan analisis indeks topologi. Berikut adalah rincian agenda pembahasannya:
- Pengantar Teori Graf (Introduction to Graph Theory): Memahami definisi dasar graf, himpunan titik (vertices/nodes), himpunan sisi (edges/links), ketetanggaan (adjacency), derajat suatu titik (degree), jalur (path), siklus (cycle), serta perbedaan jenis graf (berarah, tak berarah, dan berbobot).
- Dari Teori Graf ke Pemodelan Jaringan (From Graph Theory to Network Modelling): Mempelajari cara merepresentasikan sistem di dunia nyata (seperti jejaring sosial, jaringan transportasi, dan struktur molekul kimia) ke dalam bentuk model matematika terstruktur $G = (V, E)$.
- Praktik Konstruksi & Visualisasi Graf dengan Python (Hands-on Graph Construction & Visualisation): Sesi praktik langsung menggunakan pustaka Python (NetworkX dan Matplotlib) untuk membuat objek graf, memasukkan data titik serta sisi, mengatur tata letak (layout), dan memvisualisasikan jaringan secara komputasi.
- Analisis Jaringan & Indeks Topologi (Topological Indices & Network Analysis): Membahas ukuran-ukuran invarian graf, analisis ukuran sentralitas (degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality), penentuan jalur terpendek (shortest path), serta perhitungan indeks topologi penting seperti First Zagreb Index ($M_1$), Second Zagreb Index ($M_2$), Randić Index ($R$), dan Estrada Index($EE$).
- Aplikasi & Studi Kasus Dunia Nyata (Applications & Real-World Case Study): Diskusi kelompok dan penerapan konsep pemodelan jaringan pada studi kasus nyata, seperti analisis jaringan kolaborasi riset di universitas serta pola penyebaran informasi dalam jejaring sosial.
- Diskusi Akhir & Refleksi (Final Discussion & Reflection): Sesi rangkuman materi, tanya jawab interaktif, serta evaluasi pemahaman peserta terkait bagaimana matematika dan komputasi dapat mengubah data jaringan yang kompleks menjadi wawasan bermakna.
Melalui penyelenggaraan workshop ini, Departemen Matematika Universitas Airlangga sukses membekali para peserta dengan kemampuan analitis tingkat lanjut dalam memanfaatkan pemodelan jaringan matematika dan bahasa pemrograman Python secara aplikatif dan berdampak luas.
